使用智能体进行构建的最佳方式

从自然语言需求开始，让智能体理解代码库、生成实现，并把每一次改动留在可审查的工作流中。

把编写、重构与调试放在一个上下文里，减少在工具之间切换和重复解释的成本。

通过并行智能体拆分探索、实现与验证，让复杂功能更快收敛，同时保持清晰的交接记录。

在隔离环境中运行任务和验证结果，让尝试新方案时既高效，也保留对项目的控制。

把项目、任务和团队讨论连接起来，让每个人都能从同一份实时上下文继续推进工作。

从原型到可交付的全栈应用，用自然语言驱动构建，同时保留可检查的代码与结果。